Welche Skills braucht es für Roboter in der Industrie und im Maschinenbau? (Serie 1/5)

Datenerhebung und Überblick zur Analyse von Robotik-Fähigkeiten (Serie: 1 von 5)

Bei diesem Blogbeitrag handelt es sich um eine 5-teilige Serie, voraussichtlich bis Februar 2024, in der die erforderlichen Fähigkeiten für den Robotereinsatz untersucht werden. Die vorläufige Agenda lautet:

1. Datenerhebung und Überblick zur Analyse von Robotik-Fähigkeiten
2. Detaillierte Analyse, einschließlich der Fähigkeitencluster „CNC“, „SPS“ und „Konstruktion“
3. Identifikation entscheidender Roboter-Fähigkeiten
4. Veröffentlichung sonstiger Erkentnisse (z.B. zu Roboter- und SPS-Herstellern)
5. Zusammenfassung und Fazit

Future Skills sind Fähigkeiten, die derzeit und in Zukunft zunehmend an Bedeutung gewinnen

Der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft und McKinsey zählen Robotik zu den „Future Skills“. Viele Unternehmen, die Roboter und Automatisierung nutzen oder nutzen wollen, stehen vor der Entscheidung, welche Fähigkeiten von Mitarbeitenden gefördert werden sollen, um Roboter möglichst effizient einzusetzen. Mit dieser Entscheidung geht auch die Frage einher, welche Fähigkeiten im eigenen Unternehmen entwickelt oder durch externe Hilfe wie Integratoren und Roboterspezialisten eingekauft werden sollen. Um diese Entscheidung treffen zu können, ist ein Überblick über die relevanten Fähigkeiten hilfreich, um den Aufwand für die Entwicklung besser abschätzen zu können und letztendlich die richtige Entscheidung zu treffen.

❎ Werden Roboter nicht immer einfacher in der Bedienung?

Auch wenn neue Robotertypen, Cobots und schlüsselfertige Systeme wie unsere Lösung die Bedienung und Integration vereinfachen, entwickeln sich Robotersysteme ständig weiter. Neben dem Bedienen sind Ergänzungen, Erweiterungen oder die nächste Stufe der Roboterautomatisierung oft nicht weit entfernt, sobald die Automatisierung im Unternehmen in Gang gesetzt wurde. Beschäftigte mit den entsprechenden Kompetenzen sind besser in der Lage, neue Technologien zu nutzen und Lösungen zu entwickeln, wenn sie bereits über Kenntnisse in der Robotik verfügen, auf die sie kontinuierlich aufbauen können.

❎ Was wollen wir mit unserer Analyse von Robotik-Fähigkeiten erreichen?

Wir möchten eine Ergänzung zur Experteneinschätzung und Beratung bieten, indem wir auf Grundlage der Auswertung einer großen Datenmenge an Fähigkeiten von Roboterspezialisten bis hin zu Roboterbedienern entscheidende Fähigkeiten identifizieren und kombinieren. Unser Ziel ist es, letztendlich Aussagen darüber zu treffen, welcher Mix aus Fähigkeiten für bestimmte Aufgaben im Zusammenhang mit Robotern von Bedeutung ist.

❎ Woher kommen die Roboter-Fähigkeiten und was stellt die Grafik da?

Die Daten zu den Roboter-Fähigkeiten stammen aus einer Analyse von 637 Personen in der Industrie und im Maschinenbau, die Roboter im beruflichen Umfeld einsetzen. Die Grafik repräsentiert insgesamt 14.117 Fähigkeitsangaben. Dabei zeigt die Größe der Schrift, wie häufig ein bestimmter Skill von Personen als ihre eigene Fähigkeit oder Kenntnis angegeben wurde. Die Platzierung der Skills in der Grafik verdeutlicht, wie häufig sie in Verbindung mit benachbarten Fähigkeiten genannt wurden. Dies ermöglicht die Identifikation von Skill-Clustern, die für spezifische Aufgaben wie Konstruktion, Inbetriebnahme oder Programmierung eines Robotersystems relevant sind.

Im Vorfeld der Datenerhebung haben wir ermittelt, welche Fachbereiche hauptsächlich mit dem Robotereinsatz in Unternehmen beschäftigt sind.

Das Ergebnis zeigt, dass die Fachbereiche Ingenieurwesen und technische Berufe zu 43 % (in Pink dargestellt), IT und Softwareentwicklung zu 9 % (in Türkis dargestellt) und Produktion und Handwerk zu 13 % (in Blau dargestellt) ausmachen. Die übrigen 35 % entfallen auf andere Tätigkeitsbereiche.

Bereits dieses Ergebnis verdeutlicht die Bedeutung, für kleinere Unternehmen ohne großes eigenes IT- und technisches Büro ganz gezielt Fähigkeiten zu fördern, um ein optimales Gleichgewicht von internen und externen Fähigkeiten für den Robotereinsatz zu erreichen.

❎ Woher kommen die Daten und welche nutzen wir noch?

Geplant ist die Datenerfassung von den Netzwerken Xing, LinkedIn sowie der Jobbörse Indeed. Unsere Datenquelle für diese Analyse war das Xing-Netzwerk. Es ist anzumerken, dass die Fähigkeitsangaben dort in der Regel gut gepflegt wurden. Wir nehmen an, dass der Datenbestand aufgrund der wachsenden Dominanz von LinkedIn im Vergleich älter ist. Daher können wir in zukünftigen Analysen dieser Serie möglicherweise wichtige Trends in Bezug auf bestimmte Fähigkeiten aufzeigen.

❎ Was untersuchen wir im nächsten Beitrag?

Im nächsten Beitrag (2/5) werden wir uns u.a. genauer mit den CNC-Fähigkeiten in Verbindung zur Robotertechnik, dem Konstruktions-Cluster sowie den Fähigkeiten im Zusammenhang mit der SPS-Programmierung befassen.

Umfang der untersuchten Fähigkeiten:

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